Prepara't per a aquest Màster

En aquesta secció et volem proporcionar un conjunt de suggeriments, eines i recursos per tal de que puguis, si així ho desitges, començar a preparar-te de la millor manera per tal d'assolir els coneixements que el Màster et vol proporcionar. En aquest sentit disposes (a) d'una presentació de la sessió informativa del máster en format vídeo amb referències acadèmiques importants del mateix, (b) recursos segregats per assignatura, i (b) d'un petit test que et permetrà avaluar si amb els teus coneixements matemàtics actuals pots afrontar el nostre programa acadèmic amb majors garanties d'èxit.

Sessió informativa i de presentació de l'MCTS

• Pots veure aquest video aquí.

Recursos per assignatura

• (480051) Fonaments de geociències i sistemes d'informació geogràfica. Per a aquesta assignatura és convenient que els alumnes tinguin uns mínims coneixements de química i geologia. Aquests es poden comprovar a partir dels següents enllaços:
• Chemical reactions and stoichiometry (Khan Academy)
• Chemical equilibrium (Khan Academy)
• Introducción a la Geología (Universidad Austral de Chile)

• (480011) Fonaments d'economia, economia ambiental i ecològica. Per a aquesta assignatura es recomana una certa familiaritat amb els continguts de les referències biblogràfiques següents:
• Mankiw, N.K. (2002): Principios de economía, Ed. McGraw-Hill (Madrid).
• Mochón Morcillo, F. (2008): Economía. Principios y aplicaciones, Ed. McGraw-Hill (Madrid).

• (480021) Fundamentals of mathematical modelling and systems thinking on sustainability. Per a aquesta assignatura es recomanen coneixements bàsics d'equacions diferencials de primer ordre i funcions matemàtiques. Aquests es poden comprovar a partir dels següents enllaços:
  • Differential equations (Khan Academy)
  • Functions (Khan Academy)

• (480022) Fonaments d'estadística aplicada i mesura de la sostenibilitat i el desenvolupament. Per a aquesta assignatura es recomanen coneixements bàsics d'informàtica, probabilitat i estadística univariant. Aquests es poden comprovar a partir dels següents enllaços:
• Bass, R.F. (2013): Undergraduate probability.
• Grinstead, C. M., Snell, J.L. (1997): Introduction to Probability (2 Edition), American Mathematical Society. Capítulos 1-10.
• Venables, W.N., Smith, D.M. & R Core Team (2017): An Introduction to R, v3.3.3. Capítulos 1-8, 12-13.
• Cursos introductoris i d'accés obert a R i RStudio. (R Basics) (Introduction to R)
• Llista de reproducció (R-Tutorials).

Mini-test d'avaluació de coneixements matemàtics previs

L'enllaç inferior et permet realitzar un examen de diagnosi del teu nivell de càlcul. Intenta respondre les 24 preguntes i comprova els teus encerts un cop hagis acabat. Un estudiant ben preparat hauria d'esperar respondre la majoria de les preguntes de manera correcta.

• Calculus Diagnostic Placement Exam (University of California, Berkeley)