Prepárate para este Máster

En esta sección te queremos proporcionar un conjunto de sugerencias, herramientas y recursos por tal de que puedas, si así lo deseas, comenzar a prepararte de la mejor manera para adquirir los conocimientos que el Máster te quiere proporcionar. En este sentido dispones (a) de una presentación de la sesión informativa del máster en formato vídeo con referencias académicas importantes del mismo, (b) recursos segregados por asignatura, y (c) de un pequeño test que te permitirá evaluar si con tus conocimientos matemáticos actuales puedes afrontar nuestro programa académico con unas mayores garantías de éxito.

Sesión informativa y de presentación del MCTS

• Puedes ver este vídeo aquí.

Recursos por asignatura

• (480051) Fundamentos geociencias y sistemas de información geográfica. Para esta asignatura es conveniente que los alumnos tengan unos mínimos conocimientos de química y geología. Estos se pueden comprobar a partir de los siguientes enlaces:
• Chemical reactions and stoichiometry (Khan Academy)
• Chemical equilibrium (Khan Academy)
• Introducción a la Geología (Universidad Austral de Chile)

• (480011) Fundamentos de economía, economía ambiental y ecológica. Para esta asignatura se recomienda una cierta familiaridad con los contenidos de las referencias bibliográficas siguientes:
• Mankiw, N.K. (2002): Principios de economía, Ed. McGraw-Hill (Madrid).
• Mochón Morcillo, F. (2008): Economía. Principios y aplicaciones, Ed. McGraw-Hill (Madrid).

• (480021) Fundamentals of mathematical modelling and systems thinking on sustainability. Para esta asignatura se recomiendan conocimientos básicos de ecuaciones diferenciales de primer orden y funciones matemáticas. Estos se pueden comprobar a partir de los siguientes enlaces:
  • Differential equations (Khan Academy)
  • Functions (Khan Academy)

• (480022) Fundamentos de estadística aplicada y medidas de la sostenibilidad y el desarrollo. Para esta asignatura se recomiendan conocimientos básicos de informática, probabilidad y estadística univariante. Estos se pueden comprobar a partir de los siguientes enlaces:
• Bass, R.F. (2013): Undergraduate probability.
• Grinstead, C. M., Snell, J.L. (1997): Introduction to Probability (2 Edition), American Mathematical Society. Capítulos 1-10.
• Venables, W.N., Smith, D.M. & R Core Team (2017): An Introduction to R, v3.3.3. Capítulos 1-8, 12-13.
• Cursos introductorios y de acceso abierto a R i RStudio. (R Basics) (Introduction to R)
• Lista de reproducción (R-Tutorials).

Mini-test de evaluación de conocimientos matemáticos previos

El enlace inferior te permite realizar un examen de diagnosis de tu nivel de cálculo. Intenta responder las 24 preguntas y comprueba tus aciertos una vez hayas acabado. Un estudiante bien preparado debería responder la mayoría de las preguntas de manera correcta.

• Calculus Diagnostic Placement Exam (University of California, Berkeley)